Machine Learning i AI (Krzysztof Sopyła) – FullStak #10

Uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja to tematy, które od lat rozpalają nasze wyobraźnie. Któż by nie chciał mieć własnego asystenta czy samochodu, który autonomicznie będzie nas woził? Tysiące filmów i książek stara się zobrazować jak może wyglądać nasze życie po wdrożeniu tych technologii w przyszłości. W tej audycji prozmawiałem z ekspertem ML/AI Krzysztofem Sopyłą. Skupiliśmy się głównie na teraźniejszości i pogadaliśmy m.in o tym jak można zacząć swoją przygodę z ML i czy ma to sens z punktu widzenia początkującego programisty zajmującego się np. front-endem.

• 0:30 – Skąd zainteresowanie Machine Learning?
• 5:00 – Uczenie Maszynowe vs. Sztuczna Inteligencja
• 7:00 – Jak zacząć przygodę z ML?
• 11:30 – Minimalny zestaw wiedzy aby zacząć
• 18:00 – Czy web developer powinien interesować się AI/ML?
• 23:00 – Predykcje I machine learning na front-endzie
• 26:00 – Tensorflow czyli “jQuery” dla uczenia maszynowego
• 30:00 – Używanie i tworzenie nowych modeli
• 32:00 – Wpływ komputerów kwantowych na sztuczną inteligencję
• 37:00 – Maszynowe uczenie i konkurowanie z firmami jak Amazon, Google czy Apple
• 41:00 – Biblioteka pyTorch
• 44:00 – Projekt OpenAI
• 48:30 – Czy możemy się spodziewać żywej sztucznej inteligencji?
• 50:00 – Polecane książki i seriale

Linki do wartościowych kursów:

• – Początkujący – Machine Learning Crash Course – Google’s fast-paced, practical introduction to machine learning
• – Średnio zaawansowany – CS224N: Natural Language Processing with Deep Learning | Winter 2019
• – Średnio zaawansowany – Lecture Collection | Convolutional Neural Networks for Visual Recognition (Spring 2017)

Biblioteki do ML:

• – scikit-learn – biblioteka do uczenia maszynowego w python.
• – Tensorflow.js – implementacja biblioteki do uczenia sieci neuronowych w JS

Krzysztof Sopyła – Od 5 lat CEO Ermlab Software i naukowiec związany z uczeniem maszynowym. Wierzy, że ML pozwoli na wzmocnienie naszych zdolności i przyspieszy ewolucję naszego gatunku. Krzysztof zajmuje się głównie NLP, rozwija produkty Goodwrite.it (aka Polskie Grammarly) i silnik rekomendacji książek CoDoCzytania.pl. Publikuje tutoriale o uczeniu maszynowym na swoim blogu

Rozmawiał: Artur Chmaro (LinkedIn, Twitter)

Podobał Ci się ten materiał? Daj nam znać co o nim sądzisz!